ChatGPT e Inteligencia Artificial Generativa
Aprende los fundamentos de la Inteligencia Artificial, su historia y funcionamiento técnico. Este curso práctico explora el Procesamiento del Lenguaje Natural, la ética en la IA y la integración de modelos como ChatGPT en aplicaciones reales, navegadores y entornos empresariales, preparándote para los retos tecnológicos actuales.
Información del curso
- Duración60 horas lectivas
- UbicaciónBaleares
- EmpresaFEMXA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Estar inscrito/a como desempleado/a en el SOIB.
- Poseer titulación mínima de ESO o equivalente.
Dirigido a
Personas desempleadas inscritas en el SOIB interesadas en actualizar sus competencias digitales.
Qué aprenderás
- Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
- Diferenciar entre tipos de IA y modelos de aprendizaje
- Analizar la arquitectura y funcionamiento de ChatGPT
- Aplicar ChatGPT en diversos sectores como educación y salud
- Integrar herramientas de IA en navegadores y plataformas web
- Implementar estrategias para la superalineación y ética en IA
- Optimizar el rendimiento de modelos de lenguaje mediante ajustes
Temario
Introducción a la Inteligencia Artificial
Sumérgete en el núcleo de la tecnología actual. Exploraremos los cimientos desde la historia y evolución, comprendiendo la diferencia crítica entre IA débil y sistemas avanzados, además de los paradigmas de aprendizaje automático.
Arquitectura y Funcionamiento de ChatGPT
Desgranamos qué hace posible a ChatGPT:
- NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural): técnicas y retos actuales.
- Algoritmos Subyacentes: la arquitectura de los modelos de lenguaje.
- Entrenamiento: ciclos de vida, ajuste fino (fine-tuning) y mejora continua.
IA en la Práctica Sectorial
Analizamos cómo esta tecnología redefine los entornos laborales:
- Salud y Medicina: soporte en diagnóstico y gestión.
- Educación: personalización del aprendizaje.
- Atención al Cliente: automatización eficiente.
Integración y Ecosistemas
Un análisis profundo sobre cómo la IA transforma la navegación web y las aplicaciones comerciales:
- Bing y Navegadores: el impacto de incorporar asistentes inteligentes.
- Ética y Privacidad: el manejo responsable de los datos y el rendimiento del modelo.
Superalineación y Futuro
Un apartado crucial sobre el desarrollo responsable:
- ¿Qué es la Superalineación?: conceptos para garantizar que la IA se alinee con los objetivos humanos.
- Investigación: avances teóricos y éticos por organizaciones líderes.
Implementación Técnica y Optimización
El tramo final para llevar la teoría a la práctica:
- Guías de implementación en proyectos reales.
- Selección de plataformas y herramientas de trabajo.
- Ajustes de Rendimiento: optimización de hiperparámetros para mejorar resultados.
- Integración técnica en aplicaciones web y móviles escalables.