Estrategias de Analítica y Marketing Digital
Potencia tu toma de decisiones estratégicas mediante el análisis profundo de datos digitales. Este programa te capacita para medir el rendimiento de tu web, optimizar campañas de marketing y mejorar la experiencia de usuario, transformando la información en resultados de negocio medibles y rentables para cualquier sector profesional.
Información del curso
- Duración30 horas lectivas
- Fecha de inicio16 de abril de 2026
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- ESO, FP Básica o Grado Medio.
- Certificado de Profesionalidad nivel 1 o 2.
- Prueba de acceso a ciclos formativos de grado medio o Universidad.
- Competencias digitales básicas para el manejo de plataformas e-learning.
Dirigido a
Trabajadores y autónomos de cualquier sector interesados en la gestión de datos digitales.
Qué aprenderás
- Analizar el rendimiento de sitios web y canales digitales
- Configurar y gestionar cuentas en Google Analytics
- Definir KPIs y embudos de conversión efectivos
- Implementar etiquetas de seguimiento con Google Tag Manager
- Evaluar métricas clave en redes sociales
- Optimizar las tasas de conversión (CRO) de entornos digitales
- Desarrollar planes de análisis de datos para e-commerce
Temario
1. Diagnóstico y Fundamentos de Analítica
El curso inicia estableciendo una base sólida sobre las competencias digitales actuales:
- Smart Digital Model (SDM): Diagnóstico inicial de conocimientos.
- Digital Mindset: Adaptación del enfoque profesional a la cultura analítica.
- Evolución histórica: Del seguimiento básico a la analítica predictiva avanzada.
2. Google Analytics y Gestión de Conversiones
Dominio técnico de la herramienta estándar del mercado:
- Configuración: Creación de cuentas y estructura de propiedades.
- Embudos de conversión: Diseño de flujos que guían al usuario hacia el objetivo.
- KPIs estratégicos: Definición de indicadores clave de rendimiento alineados con el negocio.
- E-commerce: Análisis técnico de transacciones y rentabilidad.
- Google Tag Manager: Gestión avanzada de etiquetas para una monitorización precisa.
3. Social Media Analytics
Transformación de la presencia en redes sociales en activos medibles:
- Importancia del análisis: Por qué medir el impacto social trasciende los "likes".
- Selección de métricas: Identificación de indicadores de engagement y conversión.
- Capacidad práctica: Elaboración de informes para medir el ROI de campañas sociales.
4. Experiencia de Usuario (UX) y Optimización (CRO)
Crear entornos digitales centrados en la eficiencia:
- Diseño web orientado al usuario: Cómo maximizar la interacción positiva.
- Optimización de tasas de conversión: Técnicas para mejorar el rendimiento de landings.
- Análisis de éxito: Correlación entre métricas web y objetivos finales de marketing.
5. Habilidades de Gestión
Desarrollo de competencias personales para liderar el cambio hacia una cultura basada en datos, garantizando que el profesional no solo sepa extraer información, sino aplicarla eficazmente en la estrategia corporativa.