Estrategias de Inteligencia de Negocio y Datawarehouse
Especialízate en Business Intelligence mediante este programa avanzado. Aprenderás a diseñar almacenes de datos (Datawarehouse), gestionar procesos ETL y aplicar minería de datos para transformar información en valor estratégico. Un enfoque integral para convertirte en experto en análisis corporativo utilizando las herramientas más potentes del mercado actual.
Información del curso
- Duración60 horas lectivas
- Fecha de inicio7 de mayo de 2026
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Pertenecer al sector de consultoría, ingeniería, estudios de mercado, trabajo temporal, Contact Center, prevención ajena, I+D o gestión de la información.
Dirigido a
Trabajadores y autónomos del sector de servicios a empresas.
Qué aprenderás
- Diseñar y gestionar arquitecturas Datawarehouse eficientes.
- Implementar la metodología Datamarting para la integración de servicios.
- Utilizar SQL Server para el procesamiento y extracción de datos.
- Crear y manipular cubos OLAP multidimensionales.
- Ejecutar técnicas de minería de datos y análisis predictivo.
- Desarrollar Dashboards y reportes para visualización estratégica.
- Gestionar el ciclo de vida completo de proyectos de Business Intelligence.
Temario
Estructura del Programa: Inteligencia de Negocio
1. Fundamentos de BI y Datawarehouse
Comenzamos analizando la pirámide organizacional y el valor de los datos como activo estratégico.
- Conceptos base: Introducción a herramientas BI y el ecosistema Datawarehouse.
- Arquitecturas: Análisis profundo de sistemas OLTP frente a sistemas de almacén de datos.
- Modelos OLAP: Dominio de consultas complejas y estructuras multidimensionales (ROLAP, MOLAP, HOLAP).
2. Minería de Datos y Análisis Predictivo
El núcleo de la extracción de conocimiento.
- Metodología: Proceso integral de Data Mining.
- Categorías: Técnicas aplicadas para la generación de pronósticos y alertas empresariales.
3. Gestión y Arquitectura de Proyectos
Claves para el éxito en entornos corporativos.
- Gestión de Proyectos: Planificación de tiempos, recursos y riesgos.
- Arquitectura BI: Definición de la infraestructura necesaria para un almacén de datos eficiente.
4. Procesos ETL y Visualización
La transformación de los datos en información accionable.
- ETL: Ciclo de vida de Extracción, Transformación y Carga.
- Cubos: Creación práctica de cubos multidimensionales.
- Visualización: Diseño de Dashboards, reportes avanzados y herramientas de consulta dinámica para la toma de decisiones ejecutivas.
Este programa está diseñado para ser un viaje formativo desde la teoría técnica hasta la aplicación práctica en la gestión de proyectos de alto impacto empresarial.