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Big Data e IA: Impulsa tu Carrera
Descubre el poder del Big Data y la Inteligencia Artificial para transformar tu carrera en comercio y publicidad. Este programa te sumerge en arquitecturas Big Data, machine learning y deep learning, preparándote con habilidades digitales esenciales. Aprende a aplicar estas tecnologías para optimizar estrategias comerciales, análisis de datos y toma de decisiones, impulsando tu empleabilidad en el mercado actual.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Profesionales del sector comercio.
- Trabajadores de publicidad.
- Interesados en Big Data e IA.
Dirigido a
Profesionales de comercio, publicidad y perfiles tecnológicos.
Qué aprenderás
- Conceptos de Big Data y su evolución.
- Arquitecturas y tecnologías Big Data: Hadoop, Spark.
- Fundamentos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
- Técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
- Aplicaciones prácticas del Big Data en negocios.
- Habilidades digitales para el entorno actual.
Temario
Big Data e Inteligencia Artificial: Transforma tu Futuro Profesional
Bienvenida al Universo del Dato
¡Prepárate para una inmersión profunda en el mundo que está redefiniendo el futuro!
- Descubre cómo Big Data e Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando el comercio y la publicidad.
- Adquiere las competencias digitales clave para destacar en el mercado actual.
- Impulsa tu carrera profesional dominando las tecnologías más demandadas.
Módulo 1: Los Cimientos del Big Data
- ¿Qué es Big Data? Exploración de conceptos esenciales y su evolución histórica.
- Del Business Intelligence tradicional a las arquitecturas avanzadas.
- Las 5 Vs del Big Data: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.
- Comprende el valor estratégico del dato para la toma de decisiones.
Módulo 2: Arquitecturas y Tecnologías Clave
Ecosistemas Big Data
- Hadoop: El pilar fundamental del almacenamiento y procesamiento distribuido.
- Spark: Potencia el análisis de datos con procesamiento en memoria y alta velocidad.
Procesamiento en Tiempo Real
- Herramientas y arquitecturas para análisis instantáneos y toma de decisiones ágil.
Gestión de Datos
- SQL vs. NoSQL: Elige la base de datos correcta para cada desafío.
- Estrategias para gestionar datos no estructurados y semi-estructurados.
Módulo 3: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial al Detalle
El Viaje del Científico de Datos
- El ciclo de vida completo de un proyecto de datos.
- Técnicas de Extracción, Transformación y Carga (ETL).
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
- Aprendizaje Supervisado: Construye modelos predictivos y de clasificación.
- Aprendizaje No Supervisado: Descubre patrones ocultos con clustering y segmentación.
Inteligencia Artificial Avanzada
- Deep Learning: Redes neuronales profundas para tareas complejas.
- Aprendizaje por Refuerzo: Crea sistemas que aprenden de la experiencia.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Visión Artificial.
Módulo 4: Visualización y Aplicaciones que Transforman
El Arte de la Visualización de Datos
- Crea dashboards interactivos y reportes ejecutivos impactantes.
- Herramientas clave para comunicar insights de forma efectiva.
Casos de Éxito y Estrategia
- Aplicaciones prácticas del Big Data en comercio y publicidad.
- Optimización de campañas, personalización y experiencia del cliente.
- 'Data for Good': El poder del dato para el impacto social y la eficiencia.