Dominando el Marketing en Buscadores: SEO, SEM y Analítica Web

Este programa formativo está diseñado para convertirte en un experto en la visibilidad online, cubriendo las áreas más críticas del marketing digital.

1. Fundamentos y Estrategias de SEO

• El Ecosistema de los Buscadores:
  • Entiende cómo funcionan los motores de búsqueda.
  • Conceptos clave: SEO (Search Engine Optimization) y PPC (Pay-Per-Click).
  • Herramientas esenciales para la investigación de palabras clave.
• Principios Fundamentales del SEO:
  • Indexación: cómo hacer que tu sitio sea visible para los buscadores.
  • Optimización On-Page: elementos cruciales como títulos, metadescripciones y contenido.
  • Estrategias de Link Building y Popularidad.
  • Técnicas Avanzadas y Algoritmos de Google (Panda, Penguin, Hummingbird).
  • SEO para dispositivos móviles.

2. Gestión Efectiva de Campañas PPC

• Introducción a la Publicidad en Buscadores:
  • Formatos de anuncios y modelos de coste.
  • Cómo aparecer en las primeras posiciones con Google Ads.
• Creación y Optimización de Campañas:
  • Configuración de cuentas y campañas.
  • Selección estratégica de palabras clave.
  • Redacción de textos publicitarios persuasivos.
  • Análisis y ajuste para maximizar el retorno de la inversión (ROI).

3. Diseño y Optimización de Landing Pages

• Construcción de Páginas de Aterrizaje Ganadoras:
  • Elementos clave para una oferta irresistible.
  • Estructura del mensaje y copywriting de ventas.
  • Ejemplos prácticos y análisis.
• Herramientas y Testing:
  • Técnicas para optimizar la experiencia del usuario.
  • Metodologías de Testing A/B para mejorar la conversión.

4. Analítica Web para la Toma de Decisiones

• Comprendiendo a tus Visitantes:
  • Fuentes de tráfico y comportamiento del usuario.
  • Análisis de contenido y rendimiento.
• Google Analytics y Métricas Clave:
  • Configuración y uso avanzado de Google Analytics (Universal y 360).
  • Definición y seguimiento de objetivos y conversiones.
  • Monitorización de campañas y análisis de E-commerce.
  • Casos prácticos para la interpretación de datos.