Análisis de Datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power BI

Módulo 1: Fundamentos y Análisis en Excel

• Realización de Tablas:
  • Creación de estructuras de datos organizadas.
  • Buenas prácticas en la gestión tabular.
• Análisis y Tablas Dinámicas:
  • Exploración avanzada de datos.
  • Creación de informes dinámicos y personalizados.
  • Uso de segmentación de datos y escalas de tiempo.
• Gráficos Dinámicos:
  • Visualización efectiva de tendencias y patrones.
  • Selección del gráfico adecuado para cada tipo de dato.

Módulo 2: Power Query - Obtención y Transformación de Datos

• Introducción a Power Query:
  • Interfaz y funcionalidades principales.
• Conexión a Fuentes de Datos:
  • Importación desde archivos (Excel, CSV, TXT).
  • Conexión a bases de datos (SQL Server, Access).
  • Extracción de datos web.
• Transformación de Datos:
  • Limpieza de datos: eliminación de duplicados, nulos, errores.
  • Modificación de tipos de datos.
  • Combinación y anidación de consultas.
  • Creación de columnas personalizadas.

Módulo 3: Power Pivot - Modelado de Datos y Análisis Avanzado

• Introducción a Power Pivot:
  • El modelo de datos en Excel.
• Creación de Modelos de Datos:
  • Relaciones entre tablas.
  • Jerarquías y medidas DAX.
• Análisis con Power Pivot:
  • Funciones DAX básicas y avanzadas.
  • Creación de KPIs (Indicadores Clave de Rendimiento).

Módulo 4: Power BI - Visualización y Dashboards

• Introducción a Power BI:
  • Comparativa con Excel.
  • Interfaz de Power BI Desktop.
• Importación y Transformación de Datos en Power BI:
  • Uso de Power Query dentro de Power BI.
• Modelado de Datos en Power BI:
  • Creación de relaciones y medidas.
• Creación de Visualizaciones:
  • Tipos de gráficos y su aplicación.
  • Diseño de informes interactivos.
  • Creación de dashboards.
• Publicación y Compartición:
  • Uso del servicio Power BI.