Fundamentos de Inteligencia Artificial y Algoritmos
Domina los conceptos esenciales de la Inteligencia Artificial y la lógica algorítmica. Este curso analiza el funcionamiento de los sistemas inteligentes, desde los motores de inferencia hasta el procesamiento de datos y reglas de negocio, permitiéndote comprender la base tecnológica que impulsa la automatización y la innovación en el mercado laboral actual.
Información del curso
- Duración180 horas lectivas
- Fecha de inicio1 de septiembre de 2026
- UbicaciónMadrid
- EmpresaCOREMSA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Residir en Madrid
- Vida laboral actualizada
- DNI o NIE en vigor con permiso de residencia
Dirigido a
Trabajadores que deseen adquirir competencias en nuevas tecnologías.
Qué aprenderás
- Identificar los conceptos básicos y características fundamentales de la IA.
- Comprender el funcionamiento de los algoritmos y su procesamiento de datos.
- Diferenciar entre tipos de algoritmos y sus aplicaciones empresariales.
- Analizar el impacto de los sistemas basados en conocimiento y reglas.
- Desarrollar un pensamiento crítico sobre la automatización en las empresas.
- Explorar casos de uso real como la geolocalización algorítmica.
Temario
Estructura del Programa de IA
Este curso ofrece un viaje técnico y conceptual hacia el núcleo de la inteligencia artificial.
1. Fundamentos Teóricos
- Evolución Histórica: Breve repaso a los antecedentes y hitos de la IA.
- Definiciones Clave: Características y pilares de los sistemas inteligentes.
- Métodos Numéricos y Simbólicos: Comprensión de las bases matemáticas.
2. Lógica y Algoritmia
- Algoritmos: Qué son y cómo funcionan en la era digital.
- Matemáticas Aplicadas: Uso de fórmulas y funciones esenciales.
- Patrones y Lógica: Cómo la IA identifica estructuras en grandes volúmenes de datos.
3. Arquitectura de Sistemas
- Sistemas Basados en Conocimiento: Estructura y diseño.
- Motores de Inferencia: El cerebro de los sistemas automatizados.
- Reglas y Restricciones: Configuración de límites y directrices en el desarrollo de software.
4. Aplicaciones Prácticas
- Entorno Empresarial: Cómo la automatización impacta la productividad.
- Caso Práctico: Análisis profundo de algoritmos en geolocalización.
Objetivos de Aprendizaje
El alumno finalizará esta formación con una capacidad analítica superior para entender las herramientas digitales que utiliza diariamente. Se fomenta la comprensión del ciclo de vida de los datos, desde que son procesados por un algoritmo hasta que se convierten en una decisión de negocio. El contenido está diseñado para ser un puente entre la curiosidad tecnológica y la aplicación profesional, permitiendo al trabajador no solo usar la tecnología, sino entender su lógica interna para anticiparse a los cambios tecnológicos del sector.