Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

• Introducción a la IA: ¿Qué es y cómo funciona?
• Evolución histórica y tendencias actuales.
• Principales ramas de la IA:
  • Aprendizaje Automático (Machine Learning)
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
  • Visión por Computador

Módulo 2: Big Data y su Relevancia Empresarial

• Conceptos clave del Big Data.
  • Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.
• Fuentes de datos empresariales.
• Herramientas y tecnologías para el análisis de Big Data.
• Impacto del Big Data en la toma de decisiones estratégicas.

Módulo 3: Deep Learning y Redes Neuronales

• Introducción al Deep Learning.
• Arquitecturas de Redes Neuronales.
• Aplicaciones del Deep Learning:
  • Reconocimiento de patrones
  • Sistemas de recomendación
  • Análisis predictivo

Módulo 4: Algoritmos Clave y su Aplicación

• Algoritmos de clasificación y regresión.
• Técnicas de clustering.
• Algoritmos de optimización.
• Ejemplos prácticos de implementación en diferentes sectores.

Módulo 5: Estrategias de Implementación de IA en la Empresa

• Identificación de oportunidades para la IA.
• Desarrollo de proyectos de IA.
• Gestión del cambio y adopción tecnológica.
• Consideraciones éticas y de privacidad en IA.