Dominio de Business Intelligence y Data Mining

Domina la Inteligencia de Negocios y la Minería de Datos

Introducción a la Inteligencia de Negocios

• La Pirámide Organizacional: Comprendiendo la estructura y la toma de decisiones.
• Herramientas Clave de Business Intelligence: Un panorama general.

Fundamentos del Datawarehouse

• ¿Qué es un Datawarehouse?
  • Características esenciales.
  • Ventajas estratégicas sobre sistemas OLTP.
• Implementación del Datawarehouse: Pasos y consideraciones.

Análisis OLAP y Minería de Datos

• Análisis OLAP:
  • Técnicas de Drill Down y Drill Up para exploración de datos.
  • Servidores OLAP: ROLAP, MOLAP, HOLAP.
• Minería de Datos (Data Mining):
  • Definiciones y conceptos fundamentales.
  • Categorías de Data Mining.
  • El Proceso de Minería de Datos: De la teoría a la práctica.

Gestión de Proyectos de Business Intelligence

• Metodología y Planificación:
  • Estrategias de gestión de proyectos.
  • Identificación y mitigación de riesgos.

Arquitectura y Herramientas de un Proyecto de BI

• Procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL): Claves para la integración de datos.
• El Almacén de Datos: Diseño y estructura.
• Herramientas de Visualización y Consulta:
  • Creación de Reportes efectivos.
  • Diseño de Dashboards interactivos.
  • Análisis OLAP y Data Mining a través de herramientas.
• Creación de Cubos Multidimensionales: Preparando datos para análisis avanzado.