INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
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Dominio de Business Intelligence y Data Mining
Adquiere conocimientos avanzados en Business Intelligence (BI). Aprende sobre Datawarehouse, la metodología Datamarting y el uso de herramientas como SQL Server para la integración de datos. Domina la extracción de datos de producción y económicos, la generación de cubos OLAP y la creación de estructuras de minería de datos. Este curso está diseñado para autónomos y profesionales que buscan potenciar sus capacidades analíticas y de toma de decisiones estratégicas.
Información del curso
- Duración30 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
No se especifican requisitos previos concretos.
Dirigido a
Autónomos y profesionales del sector servicios y tecnológico.
Qué aprenderás
- Fundamentos de Datawarehouse y metodología Datamarting.
- Integración de servicios con SQL Server.
- Extracción y análisis de datos de producción y económicos.
- Generación de cubos OLAP.
- Creación de estructuras de minería de datos (Data Mining).
- Herramientas de inteligencia de negocios aplicadas a la empresa.
Temario
Domina la Inteligencia de Negocios y la Minería de Datos
Introducción a la Inteligencia de Negocios
- La Pirámide Organizacional: Comprendiendo la estructura y la toma de decisiones.
- Herramientas Clave de Business Intelligence: Un panorama general.
Fundamentos del Datawarehouse
- ¿Qué es un Datawarehouse?
- Características esenciales.
- Ventajas estratégicas sobre sistemas OLTP.
- Implementación del Datawarehouse: Pasos y consideraciones.
Análisis OLAP y Minería de Datos
- Análisis OLAP:
- Técnicas de Drill Down y Drill Up para exploración de datos.
- Servidores OLAP: ROLAP, MOLAP, HOLAP.
- Minería de Datos (Data Mining):
- Definiciones y conceptos fundamentales.
- Categorías de Data Mining.
- El Proceso de Minería de Datos: De la teoría a la práctica.
Gestión de Proyectos de Business Intelligence
- Metodología y Planificación:
- Estrategias de gestión de proyectos.
- Identificación y mitigación de riesgos.
Arquitectura y Herramientas de un Proyecto de BI
- Procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL): Claves para la integración de datos.
- El Almacén de Datos: Diseño y estructura.
- Herramientas de Visualización y Consulta:
- Creación de Reportes efectivos.
- Diseño de Dashboards interactivos.
- Análisis OLAP y Data Mining a través de herramientas.
- Creación de Cubos Multidimensionales: Preparando datos para análisis avanzado.