Inteligencia Artificial aplicada al Sector Financiero
Especialízate en la transformación digital del sector financiero mediante la inteligencia artificial. Este curso analiza la implementación de algoritmos de machine learning, la automatización de procesos mediante asistentes virtuales y el marco normativo y ético necesario para aplicar estas tecnologías en la banca y seguros con rigor profesional.
Información del curso
- Duración60 horas lectivas
- Fecha de inicio9 de abril de 2026
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Pertenecer al sector de banca y entidades aseguradoras.
- Experiencia en mediación de seguros o sociedades cooperativas de crédito.
- Profesionales de establecimientos financieros de crédito.
Dirigido a
Profesionales, desempleados y autónomos del sector financiero, banca y seguros.
Qué aprenderás
- Identificar técnicas fundamentales de inteligencia artificial aplicadas a entornos financieros.
- Comprender el funcionamiento de algoritmos de machine learning para el análisis de datos.
- Realizar predicciones financieras precisas mediante el procesamiento de datos masivos.
- Optimizar procesos de calificación crediticia para reducir tiempos de concesión.
- Implementar soluciones de automatización como chatbots y asistentes virtuales para clientes.
- Aplicar la normativa vigente sobre el uso ético y legal de la IA en finanzas.
Temario
Módulo 1: Fundamentos y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Este módulo está diseñado para proporcionar una visión estratégica y técnica sobre la IA aplicada a las finanzas.
1. Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Técnicas clásicas: Reconocimiento y aplicación de modelos tradicionales.
- Algoritmos de aprendizaje: Cómo las máquinas identifican patrones en Big Data para generar predicciones.
2. IA en el Ecosistema Financiero
- Calificación Crediticia: Optimización de evaluaciones de riesgo y agilización de tiempos en la concesión de créditos.
- Automatización de Atención al Cliente:
- Desarrollo y gestión de chatbots financieros.
- Asistentes virtuales para la mejora de la experiencia de usuario.
3. Ética y Marco Regulatorio
- Cumplimiento Normativo: Aplicación de las leyes vigentes en el uso de IA.
- Implicaciones legales: Análisis de los riesgos éticos y la responsabilidad corporativa en la implementación tecnológica.
Este temario prepara al profesional para liderar la transición tecnológica en entidades de crédito, aseguradoras y el sector financiero en general, combinando la innovación técnica con la seguridad jurídica necesaria en un entorno profesional.