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Agile y Scrum: Digitalización Profesional en Educación

Este curso te sumerge en la digitalización aplicada al entorno profesional, centrándose en las metodologías Agile y Scrum. Aprenderás a gestionar contenidos y dispositivos digitales, optimizando la colaboración y la eficiencia en el sector educativo. Ideal para profesionales que buscan liderar la transformación digital y mejorar la gestión de proyectos.

Información del curso

  • Duración60 horas lectivas
  • UbicaciónEspaña
  • EmpresaFEMXA

Requisitos y destinatarios

Requisitos

Prioridad para:

  • Mayores de 50 años
  • Menores de 25 años
  • Sin estudios acreditados
  • Baja cualificación
  • Personas con discapacidad
  • Trabajadores del sector educación

Dirigido a

Profesionales del sector Educación

Qué aprenderás

  • Aplicar tecnologías digitales en la gestión de dispositivos.
  • Gestionar datos eficientemente en el entorno profesional.
  • Optimizar la gestión de contenidos digitales.
  • Dominar las metodologías Agile para proyectos educativos.
  • Implementar Scrum para mejorar la colaboración en equipo.
  • Aumentar la eficiencia en la gestión de proyectos digitales

Temario

Módulo 1: Introducción a la Digitalización

  • Conceptos clave: Transformación digital y su impacto en la educación.
  • Tecnologías habilitadoras: Herramientas y plataformas para la gestión digital.

Módulo 2: Metodologías Agile

  • Principios Agile: Flexibilidad, colaboración y adaptación al cambio.
  • Scrum: Roles, ceremonias y artefactos.
  • Kanban: Visualización del flujo de trabajo y gestión de tareas.

Módulo 3: Aplicación Práctica en el Sector Educativo

  • Gestión de proyectos: Planificación iterativa y gestión de sprints.
  • Colaboración: Herramientas y técnicas para mejorar el trabajo en equipo.
  • Mejora continua: Retroalimentación y adaptación para optimizar procesos.

Módulo 4: Herramientas y Plataformas Digitales

  • Software de gestión de proyectos: Trello, Asana, Jira.
  • Plataformas de colaboración: Google Workspace, Microsoft Teams.
  • Herramientas de análisis de datos: Google Analytics, Tableau.
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