INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
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Domina la Programación de Algoritmos con Excel
Descubre cómo programar algoritmos utilizando Excel, la herramienta esencial para el análisis de datos y la automatización de tareas. Este curso te guiará desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas, permitiéndote optimizar procesos y tomar decisiones informadas. ¡Impulsa tu carrera con habilidades en Excel y programación de algoritmos!
Información del curso
- Duración30 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaFEMXA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
• Empresas de consultoría informática • Servicios de prevención de riesgos laborales • Contact Centers • Estudios de mercado • Arquitectos • Ingenieros • Agencias de colocación • Empresas de trabajo temporal
Dirigido a
Trabajadores y autónomos del sector servicios a empresas
Qué aprenderás
- Manejar herramientas Excel para programación de algoritmos
- Analizar técnicas de expresión de valores lógicos
- Dominar funciones predefinidas y operadores lógicos
- Formular hipótesis efectivas
- Desarrollar tablas dinámicas y gráficos
- Optimizar el análisis de datos con Excel
Temario
Módulo 1: Introducción a Excel para Algoritmos
- Explorando la interfaz: Menús, barra de herramientas y ventanas de diálogo.
- Gestión de Libros: Respaldo y recuperación.
- Edición Avanzada: Copiado de celdas (contenido, formato, comentarios).
- Organización de Datos: Renglones, columnas, rangos y hojas.
Módulo 2: Funciones y Operaciones Fundamentales
- Referencias: Relativas y absolutas para cálculos dinámicos.
- Series: Creación y personalización.
- Operaciones Aritméticas: Suma, resta, multiplicación y división.
- Funciones Predefinidas: Potencia, Truncar, Redondear, ABS, RAIZ, EXP, LN, LOG, LOG10, SUMA, PROMEDIO, MAX, MIN, CONTAR.
Módulo 3: Lógica y Selección
- Expresiones Lógicas: FALSO, VERDADERO.
- Operadores Lógicos: Y, O, NO para condiciones complejas.
- Funciones de Selección: SI, CONTAR.SI, ELEGIR, SUMAR.SI para decisiones automatizadas.
Módulo 4: Búsqueda y Visualización
- Búsquedas en Tablas: BUSCARV para encontrar datos específicos.
- Gráficas de Datos: Creación y personalización para análisis visual.
- Tablas Dinámicas: Resumen y análisis de grandes volúmenes de datos.