Big Data: Análisis y Aplicaciones en el Entorno Profesional
Sumérgete en el universo del Big Data y aprende a dominar las herramientas y técnicas necesarias para analizar grandes volúmenes de datos. Este curso te proporcionará una sólida base teórica y práctica para que puedas participar activamente en proyectos de análisis de datos, identificar oportunidades de negocio y tomar decisiones estratégicas basadas en información precisa y relevante. Conocerás casos de éxito en distintos sectores y te familiarizarás con las últimas tendencias tecnológicas en el campo del Big Data.
Información del curso
- Duración50 horas lectivas
- UbicaciónPrincipado de Asturias
- EmpresaTALENTO
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Estar dado de alta como solicitante de empleo en el Servicio de Empleo Público del Principado de Asturias.
Dirigido a
Profesionales y desempleados interesados en el análisis de datos.
Qué aprenderás
- Comprender los fundamentos del Big Data y su importancia.
- Manejar conceptos técnicos de la analítica tradicional.
- Interpretar la representación de datos de manera efectiva.
- Explorar el mundo de la analítica avanzada.
- Analizar casos de éxito en diferentes sectores.
- Participar en debates sobre competencias clave en Big Data.
Temario
1. Introducción al Big Data
- Antecedentes y Definiciones: Origen y evolución del Big Data. Conceptos fundamentales para su comprensión.
- La Importancia del Dato: El valor estratégico de la información en la toma de decisiones.
2. Analítica de Datos
- Analítica Tradicional: Revisión de los conceptos técnicos básicos.
- Representación de Datos: Técnicas efectivas para la visualización de la información.
- Analítica Avanzada: Exploración de las herramientas y técnicas más innovadoras.
3. Big Data en la Práctica
- Introducción al Big Data: Características, desafíos y oportunidades.
- Casos de Éxito: Análisis de ejemplos en diversos sectores para comprender su aplicación práctica.
Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para desenvolverte en el mundo del Big Data y la analítica de datos, abriendo un abanico de posibilidades en tu desarrollo profesional.