INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Online
Big Data e IA para Negocios Online
Descubre el poder del Big Data y la IA para autónomos y comercios. Optimiza tu negocio online aprendiendo sobre procesamiento masivo de datos, arquitecturas Big Data, IA, Ciencia de Datos y aplicaciones empresariales.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Dirigido a profesionales de:
- Sector Comercio
- Empresas de Publicidad
Dirigido a
Autónomos, comerciantes y profesionales de publicidad.
Qué aprenderás
- Características clave del procesamiento masivo de datos.
- Relación entre Big Data, IA y algoritmos.
- Fundamentos de arquitecturas y tecnologías Big Data.
- Conceptos esenciales de Ciencia de Datos e IA.
- Planificación y desarrollo de programas de IA y Big Data.
- Aplicaciones empresariales del Big Data y la IA.
Temario
Domina el Big Data y la Inteligencia Artificial para Impulsar tu Negocio Online
¡Bienvenido a una formación diseñada para transformar tu visión empresarial!
Módulo 1: Introducción al Big Data
- ¿Qué es Big Data?
- Características distintivas frente al análisis tradicional.
- La importancia estratégica del Big Data en la toma de decisiones.
- Arquitecturas y Tecnologías Big Data
- Fundamentos de arquitecturas comunes.
- Herramientas clave: Hadoop y Spark.
- Manejo y almacenamiento eficiente de grandes volúmenes de información.
Módulo 2: La Unión con la Inteligencia Artificial
- Big Data como combustible de la IA
- Relación entre Big Data, aplicaciones y algoritmos de IA.
- Aprendizaje automático (Machine Learning).
- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
- Visión por Computadora.
- Aplicaciones empresariales de la IA
- Optimización de operaciones.
- Personalización de la experiencia del cliente.
- Generación de nuevas oportunidades de negocio.
Módulo 3: Ciencia de Datos y Desarrollo de Proyectos
- Principios de la Ciencia de Datos
- Extracción de conocimiento de datos estructurados y no estructurados.
- Ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos
- Recolección y limpieza de datos.
- Modelado predictivo.
- Visualización de insights.
- Planificación y Desarrollo de Programas de IA y Big Data
- Identificación de casos de uso relevantes.
- Estrategias de implementación.
- Medición del valor tangible.
Módulo 4: Aplicaciones Estratégicas y Publicitarias
- Mejora de la estrategia comercial.
- Optimización de campañas publicitarias.
- Obtención de ventajas competitivas.
Al finalizar, tendrás las herramientas para integrar Big Data e IA en tu actividad profesional.