Domina Data Warehouse y Business Intelligence
Este curso online gratuito te proporciona las habilidades esenciales para diseñar e implementar un Data Warehouse, una base de datos central crucial para el Business Intelligence. Aprenderás a aplicar técnicas de datamining, diseñar cubos OLAP y dominar el proceso ETL para la extracción, transformación y carga de datos. Impulsa tu capacidad analítica y toma decisiones estratégicas basadas en datos.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaTALENTO
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Para acceder al curso:
- Ser trabajador en régimen general en los sectores de Información, Comunicación, Artes Gráficas u Otros Servicios.
- Ser autónomo.
- Estar en situación de ERTE (total o parcial).
- Pertenecer a los siguientes grupos:
- Mujeres.
- Mayores de 45 años.
- Trabajadores de baja cualificación (grupos de cotización 6, 7, 9 o 10).
Dirigido a
Autónomos, desempleados, trabajadores en ERTE/ERE y empleados del sector privado.
Qué aprenderás
- Diseñar bases de datos orientadas al análisis.
- Aplicar técnicas de datamining.
- Diseñar cubos OLAP para análisis multidimensional.
- Implementar procesos ETL.
- Utilizar Discoverer para análisis de datos.
- Comprender el ciclo de vida del datamining.
- Identificar problemas de minería de datos.
- Optimizar la divulgación de datos.
Temario
Temario del Curso
-
Introducción al Data Warehouse y Business Intelligence
- Comprender la importancia de los datos en la toma de decisiones.
- Explorar el concepto de Data Warehouse como base de la inteligencia empresarial.
-
Concepto de Data Mart y Data Warehouse
- Utilidad: Descubre cómo estas herramientas centralizan y optimizan el análisis de datos.
- Componentes: Identifica los elementos clave que conforman un Data Warehouse.
-
Metodología
- Aprende las mejores prácticas para la implementación de un Data Warehouse.
- Estructura tu proyecto de BI de manera eficiente.
-
Diseño Lógico y Físico de Base de Datos Central
- Define la arquitectura de tu base de datos para un rendimiento óptimo.
- Implementa modelos de datos que faciliten el análisis.
-
Diseño de Cubos OLAP
- Implementación Física: Aprende a construir cubos que permitan el análisis multidimensional.
- Diseño de ETL: Domina el proceso de Extracción, Transformación y Carga de datos.
-
OLAP con Discoverer
- Discoverer Administrador: Configura y gestiona tu entorno OLAP.
- Cliente Servidor: Accede a tus datos desde diferentes plataformas.
- Discoverer Desktop: Realiza análisis ad-hoc de forma intuitiva.
-
Técnicas de Minería de Datos
- Descubre patrones ocultos en tus datos.
- Aplica algoritmos de clasificación, regresión y clustering.
-
El Ciclo de Data Mining
- Fases: Comprende cada etapa del proceso, desde la preparación de datos hasta la evaluación de resultados.
- Tipos de Problemas: Aprende a identificar y resolver problemas de negocio utilizando técnicas de minería de datos.