INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
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Domina Big Data: Análisis de Datos para tu Éxito Profesional
Descubre el poder del Big Data y su impacto en el mundo empresarial. Este curso te proporciona las habilidades necesarias para recopilar, clasificar y analizar grandes volúmenes de datos. Aprende a tomar decisiones estratégicas, personalizar la atención al cliente y predecir tendencias. Domina las herramientas de Machine Learning y las bases de datos para transformar datos en valor. Ideal para profesionales de todos los sectores que buscan innovar y optimizar sus procesos.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaFEMXA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Requisitos:
- Cooperativas (CIF empieza por F)
- Sociedades laborales (SAL y SLL)
- Mutualidades (autónomos)
- Empresas de inserción
- Cofradías de pescadores
- Centros especiales de empleo
- Sociedades Agrarias de Transformación (SAT)
- Trabajadores por cuenta ajena, autónomos o en ERTE con Bachiller o equivalente
Dirigido a
Profesionales de todos los sectores
Qué aprenderás
- Comprender el ecosistema tecnológico del Big Data
- Aplicar el Big Data en diversas áreas profesionales
- Gestionar y analizar grandes volúmenes de información
- Conocer la normativa de privacidad y seguridad de datos
- Preprocesar y estructurar datos eficazmente
- Seleccionar modelos de análisis estadístico y visualización
- Extraer valor de los datos con Machine Learning
- Realizar análisis predictivos para la toma de decisiones
Temario
Temario del Curso
1. Conocimiento Avanzado de la Aplicación de la Tecnología Big Data
- Entender la tecnología para recopilar, clasificar, gestionar y analizar grandes cantidades de información.
- Aplicaciones del Big Data en marketing, educación, banca, turismo, salud, manufactura, etc.
- Normativa de privacidad y seguridad en el tratamiento de datos.
2. Capacidad de Análisis y Toma de Decisiones
- Preprocesamiento de datos: orden, organización y estructuración.
- Selección de modelos mediante análisis estadístico y visualización de datos.
- Identificación de insights y uso de herramientas de Machine Learning para análisis predictivos.
- Análisis de resultados para evaluar efectividad e impacto en el negocio.
- Atención personalizada a clientes mediante programas de fidelización y predicción de tendencias.
3. Conocimiento Avanzado de la Tipología y Características de Diferentes Bases de Datos
- Tipos de Bases de Datos: dinámicas, estáticas, bibliográficas, jerárquicas, relacionales, etc.
- Estructuración y almacenamiento optimizados de la información.
- Desafíos en la calidad de datos de Big Data: integración, procesamiento y volumen.
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