Temario del Curso de Big Data

1. Fundamentos del Big Data

• Antecedentes y evolución del Big Data.
• Definiciones clave y terminología esencial.
• Bases para un entendimiento sólido del ecosistema.

2. La Importancia Estratégica del Dato

• El valor del dato en la toma de decisiones.
• Cómo los datos impulsan la innovación y la eficiencia.
• Ejemplos de aplicación en diferentes industrias.

3. Analítica Tradicional: Conceptos Técnicos

• Repaso de los métodos analíticos convencionales.
• Estadística descriptiva e inferencial.
• Herramientas y técnicas básicas de análisis.

4. Visualización y Representación de Datos

• Técnicas efectivas de visualización de datos.
• Herramientas para la creación de gráficos y dashboards.
• Comunicación clara y concisa de los hallazgos.

5. Introducción al Mundo del Big Data

• ¿Qué es Big Data y cuáles son sus características?
• Las 5V del Big Data: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.
• Arquitecturas y tecnologías clave.

6. Primeros Pasos en la Analítica Avanzada

• Técnicas de machine learning para Big Data.
• Análisis predictivo y modelado.
• Herramientas y plataformas para la analítica avanzada.