Temario del Curso de Big Data
1. Fundamentos del Big Data
- Antecedentes y evolución del Big Data.
- Definiciones clave y terminología esencial.
- Bases para un entendimiento sólido del ecosistema.
2. La Importancia Estratégica del Dato
- El valor del dato en la toma de decisiones.
- Cómo los datos impulsan la innovación y la eficiencia.
- Ejemplos de aplicación en diferentes industrias.
3. Analítica Tradicional: Conceptos Técnicos
- Repaso de los métodos analíticos convencionales.
- Estadística descriptiva e inferencial.
- Herramientas y técnicas básicas de análisis.
4. Visualización y Representación de Datos
- Técnicas efectivas de visualización de datos.
- Herramientas para la creación de gráficos y dashboards.
- Comunicación clara y concisa de los hallazgos.
5. Introducción al Mundo del Big Data
- ¿Qué es Big Data y cuáles son sus características?
- Las 5V del Big Data: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.
- Arquitecturas y tecnologías clave.
6. Primeros Pasos en la Analítica Avanzada
- Técnicas de machine learning para Big Data.
- Análisis predictivo y modelado.
- Herramientas y plataformas para la analítica avanzada.