Machine Learning e Inteligencia Artificial
Domina el Machine Learning y la Inteligencia Artificial con este curso presencial en Gijón. Aprende a crear algoritmos para extraer conocimiento de los datos mediante técnicas automáticas. Incluye estadística, programación (Python/R), ETL, modelos supervisados y no supervisados, aprendizaje reforzado, deep learning, análisis avanzado y visualización de datos. ¡Mejora tus habilidades y aumenta tus posibilidades laborales! Diploma oficial SEPE al finalizar.
Información del curso
- Duración210 horas lectivas
- UbicaciónGijón
- EmpresaACCION
Requisitos y destinatarios
Requisitos
· Estar desempleado. · Estar inscrito como demandante de empleo.
Dirigido a
Desempleados demandantes de empleo
Qué aprenderás
- Creación de algoritmos para extracción de conocimiento de datos.
- Aplicación de técnicas automáticas de aprendizaje.
- Manejo de estadística y preparación de datos (ETL).
- Implementación de modelos supervisados y no supervisados.
- Introducción al aprendizaje reforzado y deep learning.
- Análisis avanzado y visualización de datos.
Temario
¡Despega tu carrera en Machine Learning e Inteligencia Artificial!
Este programa formativo te sumergirá en el fascinante universo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, dotándote de las competencias clave para destacar en el sector tecnológico.
Módulos Clave del Curso:
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Fundamentos y Estadística Aplicada:
- Comprende los principios estadísticos esenciales para el análisis de datos.
- Aplica conceptos matemáticos para la toma de decisiones basada en datos.
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Programación y Preparación de Datos:
- Domina lenguajes de programación fundamentales como Python o R.
- Aprende técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) para la limpieza y preprocesamiento de datos, garantizando su calidad y usabilidad.
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Modelos de Aprendizaje Automático:
- Aprendizaje Supervisado:
- Regresión: Predice valores continuos.
- Clasificación: Categoriza datos en diferentes clases.
- Aprendizaje No Supervisado:
- Clustering: Agrupa datos similares.
- Reducción de dimensionalidad: Simplifica datasets complejos.
- Aprendizaje Supervisado:
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Técnicas Avanzadas:
- Aprendizaje Reforzado: Desarrolla sistemas que aprenden a través de la experiencia y la recompensa.
- Deep Learning: Explora redes neuronales profundas para tareas complejas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
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Análisis e Interpretación:
- Análisis Avanzado de Datos: Extrae insights valiosos y patrones ocultos.
- Visualización de Datos: Crea gráficos y representaciones impactantes para comunicar resultados de forma clara y efectiva.
Al finalizar, estarás preparado para enfrentar desafíos en el análisis de datos y el desarrollo de soluciones de IA, con un diploma oficial SEPE que avala tu conocimiento.