INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Presencial

Machine Learning e Inteligencia Artificial

Domina el Machine Learning y la Inteligencia Artificial con este curso presencial en Gijón. Aprende a crear algoritmos para extraer conocimiento de los datos mediante técnicas automáticas. Incluye estadística, programación (Python/R), ETL, modelos supervisados y no supervisados, aprendizaje reforzado, deep learning, análisis avanzado y visualización de datos. ¡Mejora tus habilidades y aumenta tus posibilidades laborales! Diploma oficial SEPE al finalizar.

Información del curso

  • Duración210 horas lectivas
  • UbicaciónGijón
  • EmpresaACCION

Requisitos y destinatarios

Requisitos

· Estar desempleado. · Estar inscrito como demandante de empleo.

Dirigido a

Desempleados demandantes de empleo

Qué aprenderás

  • Creación de algoritmos para extracción de conocimiento de datos.
  • Aplicación de técnicas automáticas de aprendizaje.
  • Manejo de estadística y preparación de datos (ETL).
  • Implementación de modelos supervisados y no supervisados.
  • Introducción al aprendizaje reforzado y deep learning.
  • Análisis avanzado y visualización de datos.

Temario

¡Despega tu carrera en Machine Learning e Inteligencia Artificial!

Este programa formativo te sumergirá en el fascinante universo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, dotándote de las competencias clave para destacar en el sector tecnológico.

Módulos Clave del Curso:

  1. Fundamentos y Estadística Aplicada:

    • Comprende los principios estadísticos esenciales para el análisis de datos.
    • Aplica conceptos matemáticos para la toma de decisiones basada en datos.
  2. Programación y Preparación de Datos:

    • Domina lenguajes de programación fundamentales como Python o R.
    • Aprende técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) para la limpieza y preprocesamiento de datos, garantizando su calidad y usabilidad.
  3. Modelos de Aprendizaje Automático:

    • Aprendizaje Supervisado:
      • Regresión: Predice valores continuos.
      • Clasificación: Categoriza datos en diferentes clases.
    • Aprendizaje No Supervisado:
      • Clustering: Agrupa datos similares.
      • Reducción de dimensionalidad: Simplifica datasets complejos.
  4. Técnicas Avanzadas:

    • Aprendizaje Reforzado: Desarrolla sistemas que aprenden a través de la experiencia y la recompensa.
    • Deep Learning: Explora redes neuronales profundas para tareas complejas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
  5. Análisis e Interpretación:

    • Análisis Avanzado de Datos: Extrae insights valiosos y patrones ocultos.
    • Visualización de Datos: Crea gráficos y representaciones impactantes para comunicar resultados de forma clara y efectiva.

Al finalizar, estarás preparado para enfrentar desafíos en el análisis de datos y el desarrollo de soluciones de IA, con un diploma oficial SEPE que avala tu conocimiento.

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