INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
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Análisis de Datos y Programación con Microsoft Power BI

Potencia tu toma de decisiones estratégicas mediante el análisis integral de datos con Power BI. Este programa profundiza en la minería de información, técnicas de modelización y visualización avanzada. Aprenderás a transformar datos complejos en activos de valor para el desarrollo de negocio, aplicando metodologías prácticas adaptables a cualquier área funcional de la empresa.

Información del curso

  • Duración120 horas lectivas
  • Fecha de inicio16 de abril de 2026
  • UbicaciónEspaña
  • EmpresaADAMS

Requisitos y destinatarios

Requisitos

  • Ser trabajador ocupado del sector privado.
  • Empresa con centro de trabajo en Aragón (excluida la Administración Pública).

Dirigido a

Trabajadores y autónomos del sector privado interesados en la inteligencia de negocio.

Qué aprenderás

  • Ejecutar procesos avanzados de minería de datos.
  • Realizar la selección, limpieza y transformación eficiente de datasets.
  • Dominar técnicas de visualización de datos con Power BI.
  • Desarrollar modelos predictivos y evaluativos complejos.
  • Traducir métricas técnicas en estrategias de negocio aplicables.
  • Resolver casos prácticos reales en diferentes departamentos empresariales.

Temario

Introducción al Entorno de Datos

  • Fundamentos de Minería de Datos: Comprender el valor de los datos como activo estratégico.
  • Arquitectura de Power BI: Configuración, navegación y entorno de desarrollo.

Limpieza y Transformación (Power Query)

  1. Conexión a fuentes de datos: Integración de archivos planos, bases SQL y servicios en la nube.
  2. Transformación avanzada: Limpieza de datos, eliminación de duplicados y estructuración de tablas.
  3. Carga y modelado: Establecimiento de relaciones entre tablas para crear un modelo de datos robusto.

Modelización y Análisis (DAX)

  • Medidas y columnas calculadas: Escritura de fórmulas DAX para indicadores clave de rendimiento (KPIs).
  • Funciones de tiempo e inteligencia: Análisis comparativos temporales (año tras año, acumulados, periodos).

Visualización de Datos de Alto Impacto

  • Diseño de Dashboards: Mejores prácticas para la disposición visual de elementos.
  • Gráficos interactivos: Selección adecuada de elementos visuales (mapas, gráficos de dispersión, embudos, KPI visuales).
  • Narrativa de datos (Storytelling): Cómo contar una historia persuasiva con información cuantificable.

Aplicación Estratégica en el Negocio

  • Evaluación y Diagnóstico: Identificación de cuellos de botella y oportunidades mediante el análisis de datos.
  • Casos Prácticos Sectoriales:
    • Optimización en el área de Ventas y Marketing.
    • Análisis financiero y control de costes.
    • Gestión de indicadores en Recursos Humanos.
    • Monitoreo de eficiencia operativa en departamentos de logística.

Cierre y Evaluación

  • Integración total: Presentación de un proyecto final que simula un cuadro de mando real para la toma de decisiones empresariales bajo presión, consolidando la transición de los datos brutos a la inteligencia de negocio aplicada, fomentando la autonomía profesional en el uso de herramientas de BI para la resolución de retos corporativos complejos.
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