Análisis de Datos Avanzado: Power Query, Power Pivot y Power BI
Optimiza tu capacidad analítica con este curso especializado en el ecosistema de datos de Microsoft. Aprenderás a transformar, modelar y visualizar información compleja proveniente de múltiples fuentes, convirtiendo datos en decisiones estratégicas. Una formación práctica diseñada para elevar tu perfil profesional en el ámbito del Business Intelligence y la gestión empresarial eficiente.
Información del curso
- Duración60 horas lectivas
- Fecha de inicio9 de junio de 2026
- UbicaciónÁlava, Pontevedra y Valencia
- EmpresaASPASIA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Ser trabajador/a en activo (incluye personas en ERTE).
- Preferente residencia o actividad laboral en País Vasco o Comunidad Valenciana.
- Conocimientos básicos de Excel.
Dirigido a
Autónomos, trabajadores en activo y personas en situación de ERTE.
Qué aprenderás
- Importación y limpieza de datos mediante Power Query desde múltiples fuentes.
- Modelado de datos avanzado y creación de relaciones con Power Pivot.
- Creación de tablas y gráficos dinámicos de alto impacto visual.
- Diseño de informes interactivos y cuadros de mando en Power BI.
- Automatización de procesos de transformación de información.
- Análisis profundo de archivos CSV, Excel, Access y bases de datos externas.
Temario
Estructura y Contenidos del Curso
Este programa formativo está diseñado para transformar tu forma de trabajar con los datos. A continuación, desglosamos los pilares fundamentales que componen esta especialización:
1. Introducción al Business Intelligence
- Fundamentos del análisis de datos moderno.
- La toma de decisiones basada en métricas reales.
- El ecosistema Microsoft para la inteligencia de negocios.
2. Power Query: El motor de transformación
- Conexión de datos: Importación desde archivos CSV, Excel, bases de datos Access y servidores.
- Limpieza de datos: Eliminación de duplicados, corrección de formatos y tipologías.
- Transformaciones ETL: Automatización de procesos repetitivos para la preparación de datasets.
3. Power Pivot: El corazón del modelo
- Arquitectura de datos: Creación de relaciones entre tablas y esquemas de estrella.
- Cálculos avanzados: Introducción a DAX (Data Analysis Expressions).
- Medidas y KPIs: Creación de indicadores de rendimiento para el seguimiento empresarial.
4. Visualización con Power BI y Excel
- Diseño de informes: Creación de gráficos interactivos y visuales avanzados.
- Interactividad: Uso de segmentadores de datos, filtros y marcadores.
- Cuadros de mando: Construcción de Dashboards profesionales para la dirección.
5. Proyecto de Aplicación Práctica
- Integración integral de las herramientas vistas.
- Análisis de escenarios reales: Gestión de ventas, análisis de clientes y control de stocks.
- Desarrollo de un informe final consolidado que permite la explotación de datos para la mejora continua.
Este itinerario te permitirá evolucionar desde la gestión básica de hojas de cálculo hacia una visión experta y estratégica, dotándote de las habilidades necesarias para convertir grandes volúmenes de información en conocimiento valioso para cualquier organización.
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