Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Definición y alcance de la IA.
- Aplicaciones prácticas en diversos sectores.
- Ventajas y desventajas de su implementación.
Módulo 2: Robótica vs. Inteligencia Artificial
- Diferencias clave entre robótica e IA.
- Usos y ventajas de la robótica en la industria.
- Clasificación y tipos de robots.
Módulo 3: Lógica y Probabilidad en la IA
- Principios de la lógica aplicados a la IA.
- El papel de la probabilidad en la toma de decisiones.
- Gestión de la incertidumbre con IA.
Módulo 4: Aprendizaje Automático (Machine Learning)
- Conceptos clave y funcionamiento del Machine Learning.
- Ventajas y aplicaciones en el mundo real.
Módulo 5: Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
- Definición y aplicaciones del Deep Learning.
- Ventajas y casos de uso en diferentes industrias.
Módulo 6: Riesgos y Peligros de la IA
- Suplantación de identidad y manipulación de contenido.
- Consideraciones éticas y de seguridad.
Módulo 7: IA en Seguridad Laboral y el Futuro del Empleo
- Aplicaciones de la IA en la prevención de riesgos laborales.
- Impacto en el futuro del trabajo.
Módulo 8: Aplicaciones para Crear Música con IA
- Introducción a Suno AI y otras herramientas.
- Ventajas y usos en la creación musical.
Módulo 9: IA y Creatividad Humana
- Integración de la IA en el proceso creativo.
- Ventajas y desventajas de su aplicación.
- Ejemplos de creatividad potenciada por la IA.