Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Definición y alcance de la IA.
- Aplicaciones prácticas para Pymes.
- Ventajas y desventajas de la IA en el entorno empresarial.
Módulo 2: Robótica vs. Inteligencia Artificial
- Diferencias clave entre robótica e IA.
- Ventajas y usos de la robótica.
- Clasificación y tipos de robots.
Módulo 3: Lógica y Probabilidad en la IA
- Principios de la lógica aplicada a la IA.
- Ventajas del uso de la lógica en sistemas de IA.
- La probabilidad en la toma de decisiones de la IA.
Módulo 4: Aprendizaje Automático (Machine Learning)
- Introducción al aprendizaje automático.
- Conceptos clave y funcionamiento.
- Ventajas del Machine Learning.
Módulo 5: Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
- Definición y funcionamiento del aprendizaje profundo.
- Aplicaciones y ventajas del Deep Learning.
Módulo 6: Peligros y Consideraciones Éticas de la IA
- Riesgos de suplantación de imagen y voz.
- Consideraciones éticas en el uso de la IA.
Módulo 7: La IA en el Ámbito Laboral
- Uso de la IA en la seguridad laboral.
- Ventajas y desventajas en la prevención de riesgos.
- El futuro del empleo y la IA.
Módulo 8: Aplicaciones para Crear Música con IA
- Introducción a la IA en la música.
- Ventajas del uso de aplicaciones de IA para la creación musical.
- Ejemplo práctico: Suno AI.
Módulo 9: IA y Creatividad Humana
- Ventajas y desventajas de la IA en el proceso creativo.
- Ejemplos de creatividad impulsada por la IA.