Análisis de Datos con Excel, Power Query, Power Pivot y Power BI
Optimiza tu capacidad de toma de decisiones profesionales con este curso especializado en análisis de datos. Aprende a dominar el ecosistema de Business Intelligence de Microsoft, integrando Power Query para la transformación, Power Pivot para el modelado de datos y Power BI para la creación de visualizaciones impactantes y paneles de control interactivos desde cero.
Información del curso
- Duración70 horas lectivas
- Fecha de inicio13 de abril de 2026
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Pertenecer a sectores de servicios, grandes almacenes, hostelería, transporte o agencias de viajes.
- Trabajadores residentes en Galicia de cualquier sector profesional.
- Autónomos de los sectores mencionados.
Dirigido a
Trabajadores y desempleados de cualquier sector, especialmente servicios, hostelería y gran distribución.
Qué aprenderás
- Importar y conectar datos desde múltiples fuentes externas como CSV, Excel o Access.
- Transformar y limpiar grandes volúmenes de información mediante Power Query.
- Crear y dar formato a tablas dinámicas avanzadas para el análisis sectorial.
- Modelar bases de datos relacionales y establecer conexiones eficaces en Power Pivot.
- Desarrollar indicadores clave de rendimiento (KPI) mediante el lenguaje DAX.
- Diseñar informes y dashboards interactivos de alto nivel en Power BI.
- Presentar resultados complejos mediante gráficos dinámicos visuales.
Temario
Introducción al Análisis de Datos
La base para una gestión eficiente comienza con el dominio de la estructura de datos. Aprenderás a dominar las tablas dinámicas para resumir y segmentar grandes volúmenes de información, aplicando formatos profesionales que faciliten la interpretación inmediata de las métricas de negocio.
1. Transformación con Power Query
La calidad de tus conclusiones depende de la calidad de tus datos. En esta unidad:
- Conectividad: Importa datos desde múltiples fuentes externas (ficheros CSV, Excel, Access, etc.).
- Limpieza: Aplica técnicas de transformación para normalizar la información.
- Consolidación: Aprende a combinar datos procedentes de diferentes orígenes para unificar tu fuente de verdad.
2. Modelado de Datos con Power Pivot
Lleva tu análisis al siguiente nivel mediante el modelado relacional:
- Arquitectura: Establece relaciones sólidas entre tablas para evitar redundancias.
- Lenguaje DAX: Domina las funciones de análisis de datos para crear columnas calculadas y medidas personalizadas.
- Métricas Estratégicas: Configura indicadores clave de rendimiento (KPI) y organiza los datos en jerarquías para una navegación intuitiva y profesional.
3. Visualización y Power BI
El broche final del análisis es la comunicación visual:
- Informes Interactivos: Crea dashboards que permitan al usuario explorar los datos según sus necesidades.
- Paneles de Control: Presenta resultados de manera gráfica y atractiva, optimizando la capacidad de respuesta ante cambios en el mercado.
- Perspectivas: Crea vistas de datos que permitan un análisis multidimensional, convirtiendo números complejos en decisiones estratégicas claras. Este enfoque práctico garantiza que cada alumno pueda implementar soluciones de Business Intelligence en su entorno laboral real desde el primer día.