COMERCIO Y MARKETING
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Inteligencia Artificial aplicada al Marketing Digital

Domina la integración de la Inteligencia Artificial en tus procesos de marketing digital. Este curso permite a profesionales y PYMEs utilizar herramientas avanzadas para la creación de contenido, automatización de tareas, gestión de redes sociales y optimización de prompts, elevando la eficiencia operativa y mejorando la presencia digital mediante técnicas innovadoras de IA generativa.

Información del curso

  • Duración30 horas lectivas
  • UbicaciónEspaña
  • EmpresaACCION

Requisitos y destinatarios

Requisitos

Sin requisitos

Dirigido a

Profesionales del marketing, gestores de redes sociales, emprendedores y responsables de PYMEs que deseen automatizar procesos y mejorar su presencia online mediante IA.

Qué aprenderás

  • Dominar el Prompt Engineering para generar contenido de alto valor.
  • Implementar modelos de lenguaje como ChatGPT en el marketing digital.
  • Crear estrategias de contenidos personalizadas con técnicas de prompting.
  • Automatizar procesos clave mediante inteligencia artificial.
  • Gestionar redes sociales eficazmente con Meta Business Suite y Metricool.
  • Analizar el impacto del marketing digital con herramientas de medición.
  • Aplicar criterios éticos y de privacidad en el uso de herramientas IA.

Temario

Estructura del Programa Formativo

1. Fundamentos de Marketing e IA

  • Introducción al Marketing Digital: Conceptos esenciales y áreas clave.
  • Prompt Engineering: Bases de los modelos de lenguaje y aplicación estratégica de ChatGPT en PYMEs.

2. Técnicas Avanzadas de Prompting

  • Metodologías de creación: Domina técnicas Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot.
  • Aplicaciones prácticas: Diseño de prompts específicos para anuncios, correos electrónicos y contenido de blog.

3. Personalización y Estrategia

  • Prompts Contextuales: Implementación de estrategias de priming y asignación de roles para maximizar la creatividad y la precisión de los resultados.

4. Optimización y Rendimiento

  • Pruebas y Ajustes: Implementación de pruebas A-B para evaluar efectividad, tono y empatía en los mensajes generados.
  • Análisis de Datos: Uso de Google Analytics y métricas de engagement para medir el impacto real de las acciones automatizadas.

5. Gestión Operativa de Redes Sociales

  • Herramientas de Gestión: Guía detallada para la configuración y uso profesional de Metricool y Meta Business Suite.

6. Horizonte Tecnológico

  • IA Generativa: Automatización, creación de contenido predictivo y la ética en la gestión de datos y privacidad, preparando el camino hacia el marketing del futuro.
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