Inteligencia Artificial para Marketing Digital y Social Media
Potencia tu perfil profesional con este curso práctico de Inteligencia Artificial aplicada al marketing digital. Aprende a integrar herramientas de IA generativa para crear contenidos, optimizar campañas publicitarias, automatizar tareas y realizar analítica predictiva. Una formación esencial para autónomos y trabajadores de pymes que buscan mejorar su competitividad y eficiencia en el entorno digital actual.
Información del curso
- Duración150 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaCOREMSA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Pertenecer a una pyme (1-249 empleados) o ser autónomo/a.
- Documentación acreditativa: Vida laboral actualizada y DNI/NIE vigente.
Dirigido a
Autónomos y trabajadores de pymes (1 a 249 empleados).
Qué aprenderás
- Dominar herramientas de IA generativa para la creación de textos, imágenes y vídeos.
- Automatizar la gestión de contenidos y la programación de publicaciones en redes sociales.
- Implementar estrategias de segmentación avanzada mediante analítica predictiva.
- Optimizar campañas de publicidad digital en Google Ads y Meta Ads con modelos de IA.
- Integrar asistentes virtuales y bots para mejorar la atención al cliente digital.
- Diseñar cuadros de mando inteligentes para monitorizar KPIs de marketing y ventas.
- Aplicar criterios éticos y normativos en el uso de herramientas de inteligencia artificial.
Temario
Estructura del Programa: IA en el Ecosistema Digital
El curso ofrece un recorrido integral para profesionales del marketing, combinando la creatividad técnica con la potencia del análisis de datos.
1. Fundamentos y Herramientas Estratégicas
- Impacto en el mercado: Análisis de las tendencias actuales en IA generativa.
- Ecosistema de herramientas: Introducción al stack tecnológico necesario para comenzar (Google AI, Meta AI).
2. Creatividad y Producción Publicitaria
- Copywriting inteligente: Creación de textos persuasivos mediante modelos de lenguaje (ChatGPT).
- Generación Multimedia: Producción de recursos visuales y vídeos con MidJourney y DALL·E.
- Optimización Publicitaria: Automatización de anuncios y campañas predictivas.
3. Analítica Predictiva y Automatización de Procesos
- Segmentación: Aplicación de IA para predecir el comportamiento del consumidor.
- Dashboards: Visualización avanzada con Power BI y Google Data Studio.
- Integración CRM: Conexión con plataformas de automatización para optimizar el embudo de ventas.
4. Gestión Avanzada de Social Media
- Contenidos dinámicos: Estrategias de publicación automatizada y análisis de engagement.
- Atención al Cliente: Configuración de asistentes virtuales (Bots) para resolución de dudas en tiempo real.
5. Proyecto de Implementación (Capstone Project)
- Estrategia Integral: Desarrollo de una campaña completa que sintetiza los conocimientos adquiridos.
- Ética y Normativa: Análisis del uso responsable y legal de la IA en entornos corporativos.
Esta metodología asegura que cada alumno no solo comprenda el 'cómo' tecnológico, sino también el 'porqué' estratégico detrás de cada automatización, fomentando una visión crítica, creativa y orientada a resultados en la toma de decisiones.
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