IA para Empresas: Big Data y Deep Learning
Descubre el poder de la Inteligencia Artificial aplicada al entorno empresarial. Aprende a implementar estrategias de Big Data, Machine Learning y Deep Learning. Comprende algoritmos supervisados, no supervisados y de refuerzo. Adquiere habilidades prácticas con herramientas como Weka/Orange y mejora tu empleabilidad en la era digital. Ideal para transformar negocios y optimizar procesos con IA avanzada.
Información del curso
- Duración280 horas lectivas
- UbicaciónAndalucía
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Dirigido a:
- Desempleados/as de Andalucía.
- Se valoran habilidades de comunicación.
- No se requieren conocimientos previos específicos.
- Incluye 60 horas de prácticas en empresa.
Dirigido a
Desempleados y profesionales interesados en IA y Big Data
Qué aprenderás
- Comprender fundamentos de IA
- Identificar Machine Learning y Deep Learning
- Aplicar algoritmos supervisados/no supervisados
- Entender aprendizaje por refuerzo y Deep Learning
- Conocer el rol del Big Data en IA
- Usar Weka/Orange para ejemplos prácticos
- Aplicar IA en contextos empresariales reales
Temario
Domina la Inteligencia Artificial: Impulsa tu Empresa con Big Data y Deep Learning
¡Bienvenido a la vanguardia de la innovación! Este curso intensivo te guiará a través del fascinante mundo de la Inteligencia Artificial (IA), desvelando cómo aplicarla estratégicamente para transformar modelos de negocio y potenciar la eficiencia operativa. Si buscas destacar en el mercado actual, esta es tu oportunidad de adquirir habilidades de alto valor.
Módulo 1: Los Pilares de la Inteligencia Artificial
- Orígenes y Evolución de la IA: Un recorrido por la historia de la IA, sus hitos clave y la visión de su futuro.
- Conceptos Fundamentales: Clarifica las definiciones esenciales y la terminología que define este campo disruptivo.
- Arquitectura de la IA:
- Machine Learning (ML): Explora el núcleo del aprendizaje automático, desde sus bases teóricas hasta sus aplicaciones prácticas en la resolución de problemas complejos.
- Deep Learning (DL): Sumérgete en la potencia de las redes neuronales profundas, analizando su estructura y cómo imitan al cerebro humano para tareas avanzadas.
- El Rol Estratégico del Big Data: Descubre cómo la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos son la base para construir modelos de IA robustos y precisos. Aprende sobre las 4 V del Big Data y su implicación en el entrenamiento de algoritmos.
Módulo 2: Aprendizaje Automático y Modelos Avanzados
- Aprendizaje Supervisado:
- Técnicas como regresión lineal, logística, máquinas de soporte vectorial (SVM) y árboles de decisión.
- Casos prácticos: predicción de ventas, segmentación de clientes.
- Aprendizaje No Supervisado:
- Algoritmos de clustering (K-Means) y reducción de dimensionalidad (PCA).
- Aplicaciones: detección de anomalías, segmentación de mercado.
- Aprendizaje por Refuerzo:
- Entiende el paradigma de agentes que aprenden a través de la experiencia y la retroalimentación.
- Ejemplos en robótica y optimización de procesos.
- Profundizando en Deep Learning:
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para visión artificial.
- Redes Neuronales Recurrentes (RNN) para procesamiento de secuencias.
Módulo 3: Herramientas, Práctica y Aplicación Empresarial
- Laboratorio de IA:
- Manipula y experimenta con herramientas líderes como Weka y Orange para implementar tus primeros modelos de IA.
- Proyectos guiados para consolidar el aprendizaje.
- IA en la Práctica Empresarial:
- Identifica casos de uso reales y oportunidades de innovación en tu sector.
- Diseña estrategias para la adopción de IA que optimicen la toma de decisiones.
- Mejora la eficiencia, la productividad y la ventaja competitiva de tu empresa.
¡Prepárate para liderar la transformación digital y el futuro de tu organización con el poder de la Inteligencia Artificial!