Curso Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

Módulo 1: Fundamentos del Big Data

• Introducción: Evolución del BI tradicional al Big Data.
• Conceptos Clave: Características (volumen, velocidad, variedad, veracidad, valor).
• Arquitectura: Ecosistema Hadoop (HDFS, MapReduce).

Módulo 2: Tecnologías y Herramientas

• Lenguajes: Java, Scala, SQL y Python.
• ETL: Flume, Sqoop y HIVE.
• Real Time: Kafka, HBASE y Redis.
• Procesamiento: Spark.

Módulo 3: Ciencia de Datos e IA

• Introducción: Conceptos básicos de IA y Data Science.
• Lenguajes: R y Python.
• Algoritmos: Supervisados y no supervisados.
• Deep Learning: Aprendizaje por refuerzo.
• Visualización: Creación de dashboards interactivos.

Módulo 4: Aplicaciones y Futuro

• Sectores: Ejemplos en instituciones públicas y empresas.
• Impacto Social: Big Data para el bien social.
• Reflexiones: El futuro del Big Data.