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Big Data e IA: Impulsa tu Carrera en el Sector del Transporte

Adéntrate en el mundo del Big Data y la Inteligencia Artificial con este curso online diseñado para el sector del transporte y la logística. Aprende a analizar datos masivos, implementar soluciones de IA y optimizar procesos en tiempo real. Descubre cómo estas tecnologías están revolucionando la industria y adquiere las habilidades necesarias para destacar en un mercado laboral en constante evolución. ¡Inscríbete y transforma el futuro del transporte!

Información del curso

  • Duración40 horas lectivas
  • UbicaciónEspaña
  • EmpresaFEMXA

Requisitos y destinatarios

Requisitos

Para trabajadores, autónomos y ERTE del sector transporte y logística con Bachillerato o equivalente. Experiencia o interés en empresas de:

  • Transporte de mercancías por carretera
  • Transporte de viajeros
  • Logística y almacenamiento
  • Servicios postales
  • Servicios auxiliares al transporte

Dirigido a

Profesionales del transporte y logística

Qué aprenderás

  • Comprender la evolución del BI tradicional al Big Data.
  • Dominar el tratamiento masivo de datos con Hadoop.
  • Conocer la arquitectura Big Data y sus tecnologías clave.
  • Manejar lenguajes de programación como Java, Scala y Python.
  • Aplicar procesos ETL con Flume, Sqoop y HIVE.
  • Implementar analítica avanzada con Spark.
  • Introducción a la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial
  • Visualizar datos con dashboards interactivos.

Temario

Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

Adéntrate en el mundo del Big Data:

  • Comprende la evolución del BI tradicional.
  • Descubre cómo el Big Data soluciona el tratamiento masivo de datos.
  • Explora las características esenciales: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.
  • Domina los paradigmas emergentes: Real Time y Cloud Computing.

Arquitectura Big Data y Tecnologías Clave:

  • Familiarízate con el ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
  • Aprende lenguajes de programación: Java, Scala, SQL y Python.
  • Implementa procesos ETL: Flume, Sqoop y HIVE.
  • Gestiona procesos en tiempo real: Kafka, HBASE y Redis.
  • Realiza procesamiento y analítica avanzada con Spark.
  • Asegura la seguridad y el gobierno del dato.

La Ciencia de Datos e IA al Descubierto:

  • Explora la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
  • Domina lenguajes de programación: R y Python.
  • Aplica algoritmos supervisados y no supervisados.
  • Sumérgete en Deep Learning y Aprendizaje por Refuerzo.
  • Procesa información no estructurada: imágenes y textos.
  • Visualiza datos con dashboards interactivos.

El Futuro del Big Data:

  • Analiza ejemplos en instituciones públicas (OpenData).
  • Descubre aplicaciones empresariales para la eficiencia.
  • Aplica el Big Data para el bien social.
  • Reflexiona sobre el impacto del Big Data en los próximos años.
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