IA y Negociación Colectiva: Estrategias Avanzadas
Descubre el potencial transformador de la Inteligencia Artificial en la negociación colectiva. Este programa te capacita para optimizar procesos, predecir conflictos y tomar decisiones estratégicas informadas, mejorando tu empleabilidad y el desarrollo profesional en relaciones laborales.
Información del curso
- Duración3 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Trabajadores en activo de cualquier sector profesional.
Dirigido a
Profesionales y autónomos
Qué aprenderás
- Fundamentos de IA: algoritmos, Machine Learning y NLP.
- Optimización de la negociación colectiva con IA.
- Evaluación de riesgos y ética en la IA.
- Aplicación práctica de herramientas de IA.
- Análisis de datos y automatización de tareas con IA.
- Toma de decisiones estratégicas potenciada por IA.
Temario
Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
¿Qué es la IA y cómo impacta en tu sector?
- Definición y conceptos clave de la Inteligencia Artificial.
- Tipos de IA: Supervisada, No Supervisada, por Refuerzo.
- Aplicaciones prácticas en el entorno laboral y relaciones industriales.
IA en la Negociación Colectiva: Primeros Pasos
- Análisis de datos históricos y predictivos.
- Casos de éxito y ejemplos relevantes.
Módulo 2: IA y Negociación Colectiva
Optimización y Eficiencia
- Automatización de procesos administrativos.
- Predicción de conflictos y tendencias del mercado.
- Aproximación proactiva a la negociación.
Personalización y Marco Legal
- Adaptación de acuerdos a necesidades específicas.
- Cumplimiento y respeto del marco legal vigente.
Módulo 3: Ética y Transparencia en la IA
Desafíos y Responsabilidad
- Análisis crítico de desafíos éticos y legales.
- Identificación y mitigación de sesgos algorítmicos.
- Importancia de la transparencia y la explicabilidad.
Gobernanza y Control Humano
- Garantizar la responsabilidad en la toma de decisiones.
- Mantener el control humano en todo el proceso.
- Fomentar negociaciones justas y equilibradas.
Módulo 4: Herramientas Prácticas y Aplicación
Poniendo la IA en Acción
- Uso de plataformas de análisis de datos.
- Implementación de chatbots para comunicación.
- Evaluación de algoritmos de recomendación.
Ejercicios y Casos Reales
- Ejemplos concretos de aplicación.
- Ejercicios prácticos para familiarización.