Domina Machine Learning con Python: Curso Online Práctico

Módulo 1: Introducción al Machine Learning con Python

• Fundamentos de Python para ML
• Librerías esenciales: NumPy, Pandas, Scikit-learn
• ¿Qué es Machine Learning? Tipos y aplicaciones

Módulo 2: Aprendizaje Supervisado

• Modelos Lineales: Regresión y Clasificación
• Árboles de Decisión: Construcción e Interpretación
• Support Vector Machines (SVM): Conceptos y Aplicaciones
• Redes Neuronales: Introducción al Deep Learning
• Random Forest: Combinación de Modelos para Mejorar la Precisión

Módulo 3: Aprendizaje No Supervisado

• Clustering: K-Means, Clustering Jerárquico
• Biclustering: Identificación de Patrones Ocultos
• Reducción de Dimensionalidad: PCA y T-SNE
• Análisis de la Cesta de la Compra: Reglas de Asociación