INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Online
Domina Machine Learning con Python: Curso Online
Este curso online te proporciona las habilidades necesarias para desarrollar, implementar y validar modelos de Machine Learning utilizando Python. Aprende a diseñar modelos predictivos, implementar algoritmos de segmentación y desarrollar modelos de predicción avanzados para series temporales en salud, economía y empresa.
Información del curso
- Duración150 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaTALENTO
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Se requiere trabajar en el sector de Servicios a las empresas:
- Contact Center
- Servicios de prevención ajenos
- Consultoría y estudios de mercado
- Ingeniería y estudios técnicos
- Empresas de Trabajo Temporal
- Investigación y desarrollo
- Gestión de la información
Dirigido a
Profesionales y trabajadores del sector servicios
Qué aprenderás
- Desarrollar modelos predictivos de clasificación.
- Implementar algoritmos de segmentación.
- Analizar poblaciones en diversas aplicaciones.
- Desarrollar modelos de predicción de series temporales.
- Utilizar librerías de Python para Machine Learning.
- Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Temario
Temario del Curso
Módulo 1: Introducción
- Introducción a Python y sus librerías para Machine Learning.
- Conceptos básicos de Machine Learning.
Módulo 2: Aprendizaje Supervisado
- Definición y aplicaciones del aprendizaje supervisado.
- Medidas de rendimiento en modelos supervisados.
- Modelos lineales y no lineales: árboles de decisión, SVM y redes neuronales.
- Técnicas de combinación de modelos: Random Forest.
Módulo 3: Aprendizaje No Supervisado
- Definición y aplicaciones del aprendizaje no supervisado.
- Clustering: K-means, DBSCAN.
- Biclustering para análisis de datos.
- Reducción de la dimensionalidad: manifolds.
- Análisis de la cesta de la compra.