ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN
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Big Data, Inteligencia Artificial y Análisis de Datos Empresarial
Especialízate en la gestión inteligente de datos y la protección empresarial. Este programa integra el análisis avanzado mediante herramientas líderes como Power Query, Power Pivot y Power BI, junto con los fundamentos de Big Data, IA y estrategias de ciberseguridad corporativa. Una propuesta clave para mejorar la toma de decisiones y blindar la información en el sector financiero.
Información del curso
- Duración120 horas lectivas
- Fecha de inicio23 de abril de 2026
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Pertenecer al sector de Finanzas (Banca, seguros, entidades de crédito, cajas de ahorro o sociedades cooperativas).
Dirigido a
Trabajadores y autónomos del sector de las Finanzas.
Qué aprenderás
- Transformación y limpieza de datos con Power Query para análisis avanzado.
- Modelado de datos profesional utilizando la tecnología de Power Pivot.
- Creación de paneles interactivos y visualizaciones de alto impacto en Power BI.
- Fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas de Big Data e Inteligencia Artificial.
- Desarrollo de estrategias de ciberseguridad aplicadas al entorno corporativo.
- Interpretación del marco legal vigente en materia de seguridad informática.
- Prevención de incidentes y protección de datos en la relación con clientes.
Temario
1. Inteligencia de Datos y Visualización con Power BI
El primer bloque se centra en transformar datos crudos en activos estratégicos.
- Excel Avanzado: Dominio de tablas y gráficos dinámicos complejos.
- Power Query: Técnicas de extracción, transformación y carga (ETL).
- Power Pivot: Creación de modelos de datos robustos y cálculos DAX.
- Power BI: Desarrollo de dashboards dinámicos para la toma de decisiones ágil.
2. Fundamentos de Big Data e Inteligencia Artificial
Un acercamiento práctico a las tecnologías que están redefiniendo el sector financiero.
- Ecosistema Big Data: Arquitecturas, almacenamiento y tecnologías de procesamiento masivo.
- Ciencia de Datos (Data Science): Comprensión de algoritmos, modelos predictivos y análisis avanzado.
- Aplicaciones de IA: Implementación de soluciones inteligentes para optimizar procesos y prever tendencias de mercado.
- Futuro y Estrategia: Visión transversal sobre cómo la IA y el Big Data configuran la competitividad empresarial.
3. Ciberseguridad y Protección de Activos Digitales
La seguridad como pilar fundamental de la continuidad del negocio.
- Fundamentos de Seguridad: Protección de los sistemas de información y detección de vulnerabilidades.
- Marco Normativo: Análisis de las leyes que regulan la ciberseguridad en el ámbito empresarial europeo.
- Estrategias de Prevención:
- Protocolos ante incidentes de seguridad.
- Políticas de protección al cliente y privacidad de datos.
- Seguridad en la cadena de suministro y relación con proveedores externos.
- Cultura de Seguridad: Implementación de buenas prácticas para mitigar riesgos humanos y técnicos en la organización.
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