INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Online
Domina Big Data: Analítica de Datos para el Éxito
Descubre el mundo del Big Data y la analítica de datos. Este curso online te proporcionará una comprensión completa del ecosistema tecnológico, la importancia de los datos en diversas áreas y las técnicas de analítica avanzada. Aprende a gestionar, analizar y aplicar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones estratégicas y optimizar procesos en cualquier sector.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaTALENTO
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Pertenecer al sector de la Economía Social (Cooperativas, Sociedades laborales, etc.).
- Título de Bachiller, Técnico Superior, Grado o equivalente.
Dirigido a
Profesionales del sector de la Economía Social
Qué aprenderás
- Comprender el ecosistema y el impacto del Big Data.
- Gestionar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
- Aplicar técnicas de analítica avanzada en diversos campos.
- Preprocesar y estructurar datos para su análisis efectivo.
- Seleccionar modelos de bases de datos adecuados.
- Extraer valor de los datos con Machine Learning.
- Realizar análisis predictivos para la toma de decisiones.
- Personalizar la atención al cliente mediante análisis de hábitos.
Temario
Módulo 1: Introducción a la Tecnología Big Data
- Conocimiento avanzado: Recopilación, clasificación y gestión de grandes volúmenes de datos.
- Aplicaciones clave: Marketing, educación, banca, turismo, salud y manufactura.
- Normativa: Privacidad y seguridad en el tratamiento de datos.
Módulo 2: Análisis y Toma de Decisiones
- Preprocesamiento de datos: Ordenar, organizar y estructurar la información.
- Modelos de bases de datos: Selección mediante análisis estadístico y visualización.
- Machine Learning: Identificación de insights y análisis predictivos.
- Análisis de resultados: Evaluación de la efectividad e impacto en el negocio.
Módulo 3: Tipología y Características de Bases de Datos
- Tipos de bases de datos: Dinámicas, estáticas, bibliográficas, jerárquicas, etc.
- Estructuración óptima: Almacenamiento eficiente de la información.
- Desafíos: Integración de datos, fuentes y estructuras diversas.