Estrategias de Big Data y Transformación Digital
Potencia tu perfil profesional con este curso enfocado en el Big Data como motor de cambio. Aprenderás a interpretar grandes volúmenes de información, identificar patrones estratégicos y aplicar insights avanzados para optimizar procesos en entornos digitales, maximizando así la competitividad empresarial en la era de la transformación tecnológica.
Información del curso
- Duración35 horas lectivas
- UbicaciónLas Palmas
- EmpresaASPASIA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Pertenecer al sector comercio.
- Residir en las islas Canarias (excepto Tenerife).
- Profesionales en activo o en situación de ERTE.
Dirigido a
Autónomos, empleados en activo y personas en situación de ERTE del sector comercio.
Qué aprenderás
- Interpretar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas
- Identificar patrones de comportamiento en entornos digitales complejos
- Aplicar metodologías avanzadas de análisis para optimizar procesos internos
- Comprender el impacto del Big Data en la transformación digital corporativa
- Dominar herramientas clave para el procesamiento e interpretación de datos
- Generar valor empresarial mediante el análisis inteligente de información
Temario
Introducción al Ecosistema Big Data
Exploración de los fundamentos teóricos y prácticos que definen la actual revolución de los datos.
- La era del dato: Del almacenamiento tradicional al Big Data.
- Arquitecturas digitales: Infraestructuras necesarias para gestionar volúmenes masivos de información.
Análisis y Estrategia
Transformación de datos brutos en conocimiento accionable.
- Identificación de patrones: Técnicas de minería de datos aplicadas al sector comercial.
- Modelado predictivo: Uso de tendencias históricas para anticipar comportamientos de mercado.
- Visualización efectiva: Cómo contar historias a través de los datos (Storytelling).
Transformación Digital y Negocio
Integración de la tecnología en el corazón de la estrategia empresarial.
- Nuevos modelos de negocio: Cómo el análisis de datos redefine la propuesta de valor.
- Inteligencia de Negocios (BI): Implementación de cuadros de mando para la toma de decisiones rápidas.
- Innovación disruptiva: Superando los retos de la digitalización en entornos tradicionales.
Aplicaciones Prácticas
Casos de uso reales que impactan en la eficiencia operativa.
- Optimización de la cadena de suministro: Reducción de costes y tiempos mediante predicciones.
- Customer Experience: Análisis de datos para personalizar la oferta comercial y fidelizar clientes.
- Agilidad organizacional: Metodologías para adaptar la empresa a los cambios constantes del entorno digital.