Especialista en Big Data y Análisis Estratégico
Adquiere una visión profunda sobre el ecosistema Big Data, desde la recolección hasta la visualización de datos. Este programa formativo está diseñado para profesionales que deseen liderar procesos de transformación digital, aprendiendo a identificar patrones clave y optimizar la toma de decisiones mediante metodologías analíticas avanzadas en entornos empresariales complejos.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- Fecha de inicio4 de noviembre de 2026
- UbicaciónBaleares
- EmpresaCOREMSA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Residencia en Mallorca.
- Demanda de empleo en vigor.
- DNI o NIE con permiso de residencia vigente.
Dirigido a
Personas en situación de desempleo
Qué aprenderás
- Comprender los fundamentos y la arquitectura del Big Data
- Analizar grandes volúmenes de datos para detectar tendencias
- Identificar casos de éxito en diversos sectores industriales
- Dominar técnicas avanzadas de gestión y procesamiento de información
- Visualizar datos para facilitar la comunicación estratégica
- Adaptarse a las exigencias del mercado tecnológico actual
Temario
Introducción al Big Data y Transformación Digital
El curso comienza estableciendo las bases conceptuales necesarias para entender por qué el Big Data es el motor de la innovación actual.
1. Fundamentos del Ecosistema de Datos
- Definición y evolución del Big Data.
- Las 5 V del Big Data: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.
- Impacto estratégico en la toma de decisiones organizacionales.
2. Metodologías de Gestión y Análisis
En esta etapa, el alumno aprende a manejar los datos desde su origen hasta su explotación:
- Recolección y almacenamiento: Estrategias para capturar datos masivos de diversas fuentes.
- Procesamiento de datos: Limpieza, depuración y estructuración de la información.
- Modelado y análisis: Uso de técnicas analíticas para identificar patrones y correlaciones ocultas.
3. Visualización y Comunicación Estratégica
Transformar números en conocimiento requiere habilidades de comunicación visual:
- Selección de herramientas para la representación gráfica.
- Diseño de cuadros de mando efectivos (Dashboards).
- storytelling con datos: cómo presentar hallazgos ante directivos.
4. Aplicaciones Sectoriales y Casos de Éxito
El aprendizaje se consolida mediante la revisión de ejemplos reales:
- Sector Retail: Personalización de ofertas basada en el comportamiento del consumidor.
- Sector Industrial: Mantenimiento predictivo a través del análisis de sensores.
- Sector Financiero: Detección de fraudes y análisis de riesgos.
5. El Futuro del Profesional de Datos
El temario concluye analizando:
- Ética y privacidad en el tratamiento de datos.
- Tendencias emergentes: Inteligencia Artificial y Machine Learning integrados.
- Orientación laboral y perfiles demandados en el mercado tecnológico.