Especialista en Big Data y Analítica Digital
Adquiere una visión integral sobre el Big Data y su impacto en la toma de decisiones empresariales. Este programa formativo te permitirá comprender la relevancia del dato, distinguir entre analítica tradicional y avanzada, y explorar casos de éxito en diversos sectores. Una formación estratégica para profesionales que buscan liderar la transformación digital en sus respectivas organizaciones.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- Fecha de inicio9 de abril de 2026
- UbicaciónEspaña
- EmpresaADAMS
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Pertenencia a sectores: Hostelería, Agencias de Viajes, Transporte, Oficinas y Despachos, Gestión Inmobiliaria, Gestorías, Asesorías Fiscales o Notarías/Registros.
Dirigido a
Trabajadores y autónomos de los sectores de Hostelería, Administración y Gestión.
Qué aprenderás
- Dominar los conceptos fundamentales del Big Data y el análisis de datos.
- Comprender la importancia estratégica de la gestión del dato en la empresa.
- Diferenciar entre metodologías de analítica tradicional y avanzada.
- Aplicar principios de Big Data para optimizar procesos en tu sector.
- Analizar casos de éxito reales aplicados a entornos profesionales diversos.
Temario
Guía de Aprendizaje en Big Data y Analítica
Este programa está diseñado para transformar tu capacidad de análisis mediante el estudio detallado del ecosistema de datos.
1. Fundamentos del Entorno del Dato
- Evolución histórica: Del dato tradicional al fenómeno Big Data.
- Definiciones clave: Terminología esencial para el profesional moderno.
- La cultura del dato: Por qué el dato es el pilar de la estrategia empresarial actual.
2. Metodologías de Análisis
- Analítica Tradicional: Identificación de los procesos estándar y sus limitaciones frente a los grandes volúmenes de información.
- Introducción al Big Data: Principios básicos, arquitecturas y la importancia de la velocidad y variedad en la ingesta de datos.
3. Analítica Avanzada y Aplicación Práctica
- Técnicas de analítica avanzada: Uso de herramientas para el procesamiento inteligente de la información.
- Interpretación y Casos de Uso:
- Identificación de patrones en sectores de servicios y gestión.
- Optimización de la toma de decisiones basada en evidencia.
- Presentación de casos de éxito reales en el mercado actual.
El curso combina la teoría técnica con una visión aplicada, asegurando que cada participante pueda integrar los nuevos conocimientos en su día a día profesional, independientemente del volumen de datos con el que opere habitualmente.