INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
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Domina Business Intelligence y Big Data: Programa Avanzado
Este curso online te proporciona las habilidades esenciales en Business Intelligence y Big Data. Aprenderás a diseñar bases de datos orientadas al análisis, aplicar técnicas de minería de datos para la toma de decisiones y comprender las competencias clave en el entorno profesional. Sumérgete en el mundo analítico y accede a casos de éxito en diversos sectores.
Información del curso
- Duración120 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaTALENTO
Requisitos y destinatarios
Requisitos
Para acceder al curso:
- Estar en ERTE, ser autónomo o demandante de empleo.
- Cumplir al menos un criterio:
- Ser mujer.
- Ser mayor de 45 años.
- Tener baja cualificación (grupo cotización 6, 7, 9 o 10 en ERTE; bachiller o inferior para autónomos/desempleados).
- Tener discapacidad acreditable.
Dirigido a
Autónomos, desempleados, trabajadores en ERTE/ERE
Qué aprenderás
- Diseñar Data Marts y Data Warehouses
- Implementar cubos OLAP
- Utilizar Discoverer para análisis de datos
- Aplicar técnicas de minería de datos
- Realizar la selección y exploración de datos
- Implementar redes neuronales predictivas
- Utilizar algoritmos matemáticos
- Aplicar segmentación y clasificación de clientes
Temario
Temario del Programa Avanzado en Business Intelligence y Big Data
Módulo 1: Fundamentos del Data Warehousing
- Introducción: Conceptos clave y la importancia de los datos en la toma de decisiones.
- Data Marts y Data Warehouses: Exploraremos su utilidad y los componentes esenciales.
Módulo 2: Diseño e Implementación
- Metodología: Las mejores prácticas para un diseño eficiente.
- Diseño Lógico y Físico: Creación de bases de datos centrales optimizadas para el análisis.
- Cubos OLAP: Diseño e implementación física para análisis multidimensional.
- ETL: Extracción, Transformación y Carga de datos para alimentar el Data Warehouse.
Módulo 3: Minería de Datos y Técnicas Analíticas
- Ciclo de Data Mining: Fases y tipos de problemas comunes.
- Técnicas de Selección y Exploración: Preparación de los datos para el análisis.
- Redes Neuronales: Modelización predictiva avanzada.
- Algoritmos Matemáticos: Aplicaciones en la minería de datos.
- Árboles de Decisión: Visualización y análisis de datos.
- Segmentación y Clasificación: Técnicas para identificar grupos de clientes y predecir su comportamiento.
Módulo 4: Aplicaciones Prácticas y Entorno Legal
- Campañas Just-In-Time: Personalización de ofertas y promociones.
- Herramientas de Fidelización: Estrategias para construir relaciones duraderas con los clientes.
- LOPD: Cumplimiento normativo en el manejo de datos.
- Introducción al Big Data: Fundamentos y conceptos básicos.
- Analítica Avanzada: Explorando las últimas tendencias y tecnologías.