Temario del Programa Avanzado en Business Intelligence y Big Data

Módulo 1: Fundamentos del Data Warehousing

• Introducción: Conceptos clave y la importancia de los datos en la toma de decisiones.
• Data Marts y Data Warehouses: Exploraremos su utilidad y los componentes esenciales.

Módulo 2: Diseño e Implementación

• Metodología: Las mejores prácticas para un diseño eficiente.
• Diseño Lógico y Físico: Creación de bases de datos centrales optimizadas para el análisis.
• Cubos OLAP: Diseño e implementación física para análisis multidimensional.
• ETL: Extracción, Transformación y Carga de datos para alimentar el Data Warehouse.

Módulo 3: Minería de Datos y Técnicas Analíticas

• Ciclo de Data Mining: Fases y tipos de problemas comunes.
• Técnicas de Selección y Exploración: Preparación de los datos para el análisis.
• Redes Neuronales: Modelización predictiva avanzada.
• Algoritmos Matemáticos: Aplicaciones en la minería de datos.
• Árboles de Decisión: Visualización y análisis de datos.
• Segmentación y Clasificación: Técnicas para identificar grupos de clientes y predecir su comportamiento.

Módulo 4: Aplicaciones Prácticas y Entorno Legal

• Campañas Just-In-Time: Personalización de ofertas y promociones.
• Herramientas de Fidelización: Estrategias para construir relaciones duraderas con los clientes.
• LOPD: Cumplimiento normativo en el manejo de datos.
• Introducción al Big Data: Fundamentos y conceptos básicos.
• Analítica Avanzada: Explorando las últimas tendencias y tecnologías.