Domina Big Data e IA: Habilidades Clave Subvencionadas
Capacítate en Big Data e Inteligencia Artificial con esta oferta 100% subvencionada. Aprende a procesar datos masivos, domina arquitecturas Big Data como Hadoop, Spark y Kafka, y lenguajes esenciales como Python, SQL y R. Descubre Ciencia de Datos, Machine Learning y visualización. Ideal para empleados que buscan potenciar su carrera profesional y adquirir competencias digitales avanzadas para el análisis y la toma de decisiones.
Información del curso
- Duración40 horas lectivas
- UbicaciónEspaña
- EmpresaASPASIA
Requisitos y destinatarios
Requisitos
- Ser empleado/a.
Dirigido a
Profesionales en activo
Qué aprenderás
- Formación completa 100% subvencionada.
- Procesamiento masivo de datos y algoritmos de IA.
- Arquitecturas Big Data: Hadoop, Spark, Kafka.
- Lenguajes: Python, SQL, R.
- Ciencia de Datos y Machine Learning.
- Visualización de datos e Inteligencia Emocional.
Temario
Sumérgete en el apasionante mundo del Big Data y la Inteligencia Artificial con este completo programa formativo, diseñado para impulsar tu carrera profesional y dotarte de las competencias más demandadas en el mercado actual.
Módulo 1: Fundamentos del Big Data
Descubre la evolución desde el Business Intelligence tradicional hasta la revolución que supuso Hadoop. Comprenderás a fondo las características clave del Big Data, incluyendo las 4 V's (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad), y explorarás nuevos paradigmas como el Procesamiento en Tiempo Real y el Cloud Computing. Sentarás las bases sólidas para el manejo, análisis y extracción de valor de grandes volúmenes de información, entendiendo su impacto transformador.
Módulo 2: Tecnologías y Arquitecturas Big Data
Adéntrate en el ecosistema Big Data, dominando sus tecnologías esenciales. Explorarás HDFS y MapReduce de Hadoop, te familiarizarás con lenguajes cruciales como Java, Scala, SQL y Python, y aprenderás a gestionar procesos ETL (Extract, Transform, Load) con herramientas eficientes como Flume, Sqoop y HIVE. Profundizarás en tecnologías de tiempo real como Kafka, HBASE y Redis, y sacarás el máximo partido a Apache Spark para el procesamiento y la analítica avanzada. Aprenderás también sobre la seguridad del dato en estos entornos complejos.
Módulo 3: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Este módulo te introducirá en los pilares de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Dominarás lenguajes de análisis como R y Python, aprenderás algoritmos fundamentales de Machine Learning (tanto supervisados como no supervisados), y te adentrarás en conceptos avanzados como Deep Learning y Aprendizaje por Refuerzo. También abordarás el procesamiento de información no estructurada, como imágenes y textos, y las potentes técnicas de visualización de datos para extraer insights valiosos y comunicar resultados de forma efectiva.
Módulo 4: Aplicaciones y el Futuro del Big Data
Concluye tu formación con una visión estratégica sobre las aplicaciones actuales y futuras del Big Data y la IA. Analizarás su impacto transformador en instituciones públicas a través de Open Data, su rol fundamental en estrategias empresariales para la toma de decisiones y su contribución al bien social ('Data for Good'). Reflexionarás sobre las tendencias emergentes y cómo el análisis de datos seguirá redefiniendo el futuro.